Cuộc đua AI đang ngày càng nóng lên, nhưng khoảng cách giữa thử nghiệm và triển khai thực tế vẫn là thách thức lớn với doanh nghiệp. Theo CIO Vietnam Survey 2026, gần 75% doanh nghiệp đã bắt đầu thử nghiệm hoặc triển khai AI, nhưng chỉ 6,3% cho biết đã chứng minh được giá trị tài chính rõ ràng ở cấp độ danh mục AI.
Tại CIO Summit 2026, Ông Lê Hồng Minh - Nhà sáng lập và Chủ tịch Công ty cổ phần Tập đoàn VNG, cùng với Ông Vũ Thanh Tùng - CEO Công ty công nghệ GreenNode, đã chia sẻ góc nhìn về chặng tiếp theo của AI trong doanh nghiệp Việt Nam. Hai diễn giả mở ra những góc nhìn mới đã được ứng dụng trong doanh nghiệp của mình các năm qua: từ tư duy lãnh đạo trao quyền, văn hóa chú trọng đổi mới, đến sứ mệnh phát triển nền tảng hạ tầng giúp AI được triển khai an toàn, hiệu quả và chủ động về dữ liệu.
Phiên thảo luận “Ask CIO, CEO Anything About AI”, trong khuôn khổ CIO Summit 2026 tại TP. Hồ Chí Minh ngày 1/10. Ảnh: GreenNode
AI cần được tiếp cận theo bài toán của từng doanh nghiệp
Ở phần chia sẻ, ông Lê Hồng Minh cho rằng cách tiếp cận và ứng dụng AI cần được nhìn nhận dựa trên đặc thù hoạt động của từng doanh nghiệp. Theo ông, áp lực về đo lường ROI (tỷ suất hoàn vốn) và hiệu quả đầu tư đang khiến nhiều CIO phải cân nhắc kỹ cách triển khai AI. Với những lĩnh vực như ngân hàng, AI thường cần được thúc đẩy theo hướng top-down, bắt đầu từ các bài toán cụ thể đã chứng minh được hiệu quả và khả năng tạo ra ROI . Ngược lại, với cách tiếp cận bottom-up, khi doanh nghiệp chủ yếu được cung cấp nền tảng, bài toán đặt ra là làm thế nào để xác định rõ hiệu quả và ROI của khoản đầu tư vào AI.
Tuy nhiên, ông cho rằng đầu tư AI hiện vẫn nằm trong khả năng kiểm soát nếu đặt cạnh tổng ngân sách công nghệ của doanh nghiệp. Trước đây, ngân hàng phải dành nguồn lực lớn cho Core Banking, Data Center hay Server. Với AI, chi phí đáng kể hiện nằm ở token, nhưng vẫn tương đối nhỏ so với mức đầu tư công nghệ tổng thể và mức tăng hiệu suất mà AI có thể mang lại.
"Với AI, chi phí lớn nhất hiện là token. Đặt cạnh mức tăng hiệu suất của đội ngũ, tôi cho rằng, chi phí đó vẫn trong tầm kiểm soát và không đáng bao nhiêu so với tổng đầu tư công nghệ”
Ông Lê Hồng Minh (phải) và ông Đào Ngọc Dũng (trái) trao đổi tại tọa đàm. Ảnh: GreenNode
Giá trị của AI bắt đầu từ năng lực con người
Khác với cách tiếp cận top-down, VNG lựa chọn hướng bottom-up, tạo điều kiện để nhân viên chủ động khám phá và ứng dụng AI vào công việc. Theo ông Minh, giá trị lớn nhất của AI không chỉ nằm ở việc tích hợp vào hệ thống, mà ở khả năng mở khóa năng lực của từng cá nhân.
Vì vậy, thay vì chỉ tập trung vào câu hỏi AI sẽ tạo ra bao nhiêu doanh thu hay lợi nhuận, VNG ưu tiên xây dựng năng lực sử dụng AI trong toàn tổ chức. Khi mỗi nhân viên có khả năng chủ động ứng dụng AI, năng lực này có thể dần được mở rộng thành năng lực AI ở quy mô doanh nghiệp.
Ở góc độ rủi ro, ông Minh nhận định bảo mật sẽ là vấn đề nóng trong 2–3 năm tới khi năng lực tấn công đang phát triển nhanh hơn khả năng phòng thủ. Đồng thời, AI sẽ dần trở thành công nghệ phổ thông, khiến doanh nghiệp cần linh hoạt lựa chọn mô hình dựa trên chi phí, loại dữ liệu và yêu cầu triển khai, bao gồm cả on-premise.
Đây cũng là định hướng dài hạn của VNG: xây dựng năng lực và hạ tầng AI trước hết để phục vụ nhu cầu nội bộ, sau đó phát triển để phục vụ khách hàng tại Việt Nam.
Gỡ "thế khó" ở lớp hạ tầng để doanh nghiệp đổi mới và mở rộng năng lực AI trong doanh nghiệp
Theo Ông Vũ Thanh Tùng - CEO Công ty công nghệ GreenNode, để có thể áp dụng AI vào quy mô doanh nghiệp và cán bộ nhân viên đều cần phải tập trung xây dựng hạ tầng. Ở lớp hạ tầng, doanh nghiệp Việt Nam gặp nhiều "thế khó" chồng lên nhau:
Thay vì để doanh nghiệp tự xây dựng toàn bộ lớp hạ tầng, GreenNode tập trung phát triển hệ sinh thái gồm bốn lớp:
- Hạ tầng chủ quyền: Cung cấp hạ tầng GPU hiệu năng cao và phù hợp với từng nhu cầu. Hạ tầng được triển khai tại nhiều phân vùng ở Hà Nội và TP.HCM, gần các trung tâm dữ liệu của khách hàng, giúp dữ liệu được lưu trữ, xử lý trong lãnh thổ Việt Nam và kết nối trực tiếp với mạng riêng của doanh nghiệp.
- AI Platform: Hỗ trợ đội ngũ nghiệp vụ fine-tune các mô hình mã nguồn mở trên dữ liệu riêng và nhanh chóng đưa mô hình vào vận hành thực tế, với khả năng mở rộng linh hoạt.
- Hạ tầng token tại Việt Nam: Sản phẩm dự kiến ra mắt cuối năm, cho phép token được xử lý trên hạ tầng đặt tại Việt Nam, kết nối với mạng riêng của doanh nghiệp và minh bạch về việc sử dụng. GreenNode tập trung tối ưu lớp inference nhằm đưa chi phí sử dụng token về mức hợp lý cho doanh nghiệp và người dùng.
- Điều phối và quản trị AI Agent: Lớp quản trị dành cho doanh nghiệp đã triển khai AI Agent, giúp theo dõi agent nào đang hoạt động, tiêu thụ bao nhiêu token và đang truy cập những dữ liệu nào.
Ông Vũ Thanh Tùng trình bày tham luận trong khuôn khổ sự kiện chiều 1/10. Ảnh: GreenNode
Từ bài toán nghiệp vụ đến AI vận hành thực tế
Hạ tầng chỉ tạo ra giá trị khi được kết nối với những bài toán cụ thể của doanh nghiệp. Vì vậy, GreenNode tạo điều kiện để các đội nghiệp vụ và non-tech trực tiếp tham gia xây dựng giải pháp.
Mô hình Hackathon as a Service đã được triển khai tại VNG (GreenNode Claw-a-thon 2026) và gần đây tại Ngân hàng TMCP Hàng Hải Việt Nam (MSB), với hơn 300 thí sinh tham gia. Tại MSB, nhiều AI Agent được phát triển để hỗ trợ đội ngũ bán hàng, từ kiểm tra tín dụng khách hàng hiện hữu đến gợi ý bán chéo. Các Agent được vận hành trên nền tảng GreenNode tại Việt Nam và có thể đưa vào vận hành thực tế sau khi được lãnh đạo nghiệp vụ phê duyệt.
Những chia sẻ từ kinh nghiệm điều hành dày dặn của hai diễn giả tại CIO Summit 2026 cho thấy, để AI trở thành năng lực vận hành thực sự, doanh nghiệp cần song song phát huy vai trò của con người và xây dựng hạ tầng đáng tin cậy. Tư duy lãnh đạo tạo không gian cho đổi mới; còn hạ tầng là nền tảng để những sáng kiến đó có thể mở rộng an toàn, hiệu quả và chủ động về dữ liệu.
GreenNode đồng hành với vai trò tài trợ tài nguyên và cố vấn kỹ thuật tại MSB AI Hackathon ngày 24/09/2026. Ảnh: GreenNode
