G-Group là tập đoàn công nghệ đa lĩnh vực tại Việt Nam, hoạt động chính trong các mảng Tài chính Công nghệ, Truyền thông Công nghệ và An ninh Công nghệ. Với tầm nhìn kiến tạo hệ sinh thái số toàn diện, G-Group chú trọng đầu tư vào dữ liệu, trí tuệ nhân tạo và công nghệ bảo mật — thông qua các thương hiệu như Gapo, F88 và Gpay. Tập đoàn có 8 công ty thành viên và hơn 1.000 nhân viên, cùng khát vọng tạo ra các sản phẩm công nghệ "Make in Vietnam" đạt chuẩn quốc tế.

Thách thức

Trong giai đoạn tăng tốc ra mắt sản phẩm, G-Group đối mặt với nhu cầu cấp thiết về hạ tầng GPU mạnh mẽ để phục vụ hai dự án AI trọng điểm:

  • Gapo Agent: Hệ thống Agent AI được phát triển để nâng cao trải nghiệm tương tác người dùng, tự động hóa các quy trình hỗ trợ và giao tiếp thông minh đa kênh.
  • Voice Bot F88: Hệ thống tổng đài thoại ứng dụng AI, tối ưu hóa hoạt động chăm sóc khách hàng, giảm tải nhân sự vận hành và nâng cao hiệu quả giao tiếp.

Cả hai dự án đều cần hạ tầng GPU vừa linh hoạt cho môi trường demo/test, vừa đủ mạnh cho production — đảm bảo tốc độ, ổn định và khả năng mở rộng cho cả AI inference lẫn training.

Giải pháp

G-Group lựa chọn GreenNode làm đối tác hạ tầng GPU chiến lược và triển khai song song hai dòng GPU cao cấp:

  • NVIDIA L40S: Phục vụ môi trường Demo, Dev và Test trong hệ thống Gapo Agent và Voice Bot F88 — cung cấp môi trường linh hoạt, tiết kiệm chi phí cho quá trình phát triển và kiểm thử.
  • NVIDIA RTX 4090: Triển khai cho môi trường Production của Voice Bot F88 — đảm bảo hiệu năng xử lý và độ ổn định cần thiết cho vận hành thực tế ở quy mô lớn.

Nhờ hạ tầng GPU hiệu năng cao của GreenNode, G-Group có thể nhanh chóng khởi chạy, thử nghiệm và tối ưu các mô hình AI phức tạp chỉ trong vài ngày — rút ngắn đáng kể thời gian go-to-market và thúc đẩy vòng đổi mới sản phẩm.


 

Đại diện G-Group
Đại diện G-Group

Dòng card L40S và RTX 4090 là lựa chọn rất phù hợp với định hướng phát triển ứng dụng AI của G-Group tại thời điểm này. GPU hoạt động ổn định, mượt mà, giúp chúng tôi triển khai nhanh các dự án trong giai đoạn tăng tốc ra mắt sản phẩm ra thị trường

Kết quả đạt được

  • Go-live production trong 2 tháng: Từ thiết lập hạ tầng đến vận hành production chính thức, toàn bộ quá trình hoàn thành chỉ trong hai tháng — đáp ứng đúng tiến độ ra mắt sản phẩm.
  • Hiệu năng hệ thống ổn định: Tốc độ inference và yêu cầu độ trễ thấp được đáp ứng nhất quán, mang lại trải nghiệm mượt mà cho người dùng cuối.
  • Tối ưu chi phí đầu tư hạ tầng: Sử dụng GPU linh hoạt trên nền tảng cloud giúp tiết kiệm chi phí đầu tư tài sản cố định trong khi nâng cao hiệu quả kinh tế.
  • Đẩy nhanh tiến độ sản phẩm: Các ứng dụng AI được ra mắt đúng kế hoạch — giúp G-Group nắm bắt đúng cơ hội công nghệ.

Kế hoạch tương lai

G-Group định hướng mở rộng quy mô hạ tầng GPU trên GreenNode để phục vụ các dự án AI thế hệ tiếp theo, đặc biệt trong mảng AI Voice, Agent AI và phân tích dữ liệu nâng cao — tiếp tục xây dựng hệ sinh thái công nghệ Việt Nam vươn tầm thế giới.